Отказ от ответственности: приведенный ниже текст был автоматически переведен с другого языка с помощью стороннего инструмента перевода.
Спрос на точное земледелие будет способствовать росту рынка прикладного ИИ в сельском хозяйстве
Анализ рынка:
Согласно последнему отчету Market Research Future, объем мирового рынка прикладного ИИ в сельском хозяйстве к 2032 году достигнет 1 9881,1 млрд. долларов США при темпах роста 29,3%.
Термин "прикладной ИИ", иногда известный как "прикладной искусственный интеллект", описывает использование технологий и методов искусственного интеллекта в реальных условиях для решения проблем, автоматизации процессов, улучшения различных приложений и совершенствования отраслей. Он подразумевает использование теоретических принципов и алгоритмов искусственного интеллекта в конкретных условиях для получения полезных результатов.
[PDF Brochure] Request for Sample Report:
https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/12168
Ключевые игроки:
В отчете о рынке прикладного ИИ в сельском хозяйстве представлены следующие ведущие игроки отрасли,
- Microsoft
- IBM
- com, Inc.
- Deere & Company.
- TechTarget
- Корпорация Vision Robotics
- DroneDeploy
- PrecisionHawk
- Корпорация AGCO
Создание и использование автономных автомобилей в значительной степени зависят от прикладного искусственного интеллекта (ИИ). Технологии искусственного интеллекта используются автономными автомобилями, часто называемыми самодвижущимися, для восприятия окружающей обстановки, принятия решений и безопасного движения. В автономных автомобилях устанавливаются различные датчики, включая LiDAR, радары, камеры, ультразвуковые датчики &. Данные с различных датчиков объединяются с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, что позволяет получить полную информацию об окружающей автомобиль обстановке. Пассажиры могут взаимодействовать с автономным автомобилем для получения заказов, информации и развлечений благодаря распознаванию речи и интерфейсам на основе искусственного интеллекта. Искусственный интеллект используется для выявления и устранения рисков кибербезопасности, которые могут поставить под угрозу надежность и эффективность автономных автомобилей.
Использование прикладного ИИ необходимо для совершенствования инициатив в области кибербезопасности. Технологии искусственного интеллекта могут помочь организациям более эффективно обнаруживать, предотвращать и реагировать на события безопасности по мере усложнения киберугроз. Алгоритмы ИИ способны изучать сетевую активность и поведение пользователей, чтобы выявить странные тенденции, которые могут указывать на кибератаку, включая ошибочные попытки входа в систему или доступ к данным. Использование биометрической информации, например отпечатков пальцев, лица или голоса, позволяет улучшить идентификацию пользователей. ИИ может помочь в обеспечении безопасности устройств "Интернета вещей", выявляя недостатки и нарушения в их поведении. Технология блокчейн может быть использована совместно с ИИ для повышения безопасности как транзакций, так и хранения данных &.
Применение искусственного интеллекта (ИИ) в образовании позволяет усовершенствовать административные процедуры и одновременно повысить уровень персонализации обучения. Системы искусственного интеллекта способны оценивать успеваемость студентов и изменять учебный план с учетом различных стилей и скорости обучения. С помощью таких инструментов, как перевод языка, распознавание речи и предложение контента, ИИ может улучшить условия онлайн-обучения. ИИ способен создавать такие учебные материалы, как конспекты, тесты и практические вопросы. Процедуры приема в вузы могут быть оптимизированы с помощью ИИ, что сделает их более эффективными и основанными на данных. С помощью вспомогательных технологий, таких как преобразование текста в речь и речи в текст, ИИ может помочь студентам с ограниченными возможностями. ИИ может помочь преподавателям, рекомендуя идеи для уроков и учебные ресурсы.
Повышая эффективность, надежность и устойчивость, прикладной искусственный интеллект способен произвести революцию в энергетической отрасли. Для эффективной оценки энергопотребления системы искусственного интеллекта могут изучать исторические данные, погодные тенденции и множество других факторов. Эти прогнозы могут быть использованы коммунальными службами для повышения эффективности производства, доставки и цены энергии. Контролируя потоки электроэнергии, выявляя и устраняя неполадки, повышая общую надежность энергосистемы, ИИ может способствовать ее эффективному функционированию. Кроме того, он может сделать обслуживание сетевой инфраструктуры более проактивным. Потребители могут принимать взвешенные решения о потреблении электроэнергии, используя данные о тенденциях энергопотребления в реальном времени, которые могут предоставить интеллектуальные счетчики с возможностями искусственного интеллекта.
Использование прикладного ИИ в финансовой сфере имеет множество применений и меняет принципы работы финансовых организаций и специалистов. По сравнению с традиционными методами модели ИИ более точны в оценке и прогнозировании финансовых опасностей. Они могут оценивать экономические показатели, кредитные рейтинги и рыночные данные, чтобы выявить возможные риски и помочь финансовым организациям принимать обоснованные решения о кредитовании и инвестировании. Машинное обучение используется системами ИИ для быстрого выявления мошеннических действий. Виртуальные помощники и чат-боты на базе искусственного интеллекта используются в сфере обслуживания клиентов для оперативного получения персонализированных ответов на запросы, помощи в управлении счетами и даже для финансового консультирования. Изучая модели транзакций и поведения, искусственный интеллект (ИИ) помогает выявлять и предотвращать многочисленные виды финансовых преступлений, такие как кража личных данных, мошенничество с кредитными картами и отмывание денег.
Купите сейчас премиум-отчет - получите исчерпывающую информацию о рынке.
Драйверы:
Спрос на точное земледелие стимулирует рост рынка
Точное земледелие стало возможным благодаря технологиям искусственного интеллекта, позволяющим фермерам принимать обоснованные решения по посадке, орошению, внесению удобрений и борьбе с вредителями. В результате повышается урожайность, снижается расход ресурсов и повышается рентабельность.
Возможности:
Технологический прогресс открывает широкие возможности
Различные технологические достижения будут открывать широкие возможности для рынка в течение прогнозируемого периода. Благодаря развитию технологий машинного обучения, сенсоров и искусственного интеллекта решения в области ИИ становятся все более доступными для фермеров и агропредприятий.
Сдерживающие факторы и проблемы:
Высокие первоначальные затраты будут являться сдерживающим фактором для рынка
Высокая начальная стоимость, отсутствие технической экспертизы, проблемы безопасности и конфиденциальности данных, вопросы совместимости и экологические проблемы могут стать сдерживающими факторами для рынка в течение прогнозируемого периода.
Сегментация рынка:
Мировой рынок прикладного ИИ в сельском хозяйстве подразделяется по областям применения, технологиям и компонентам.
Если говорить о компонентах, то в прогнозируемом периоде лидером рынка будет программное обеспечение.
По технологиям в прогнозируемом периоде на рынке будет доминировать машинное обучение.
По областям применения в прогнозируемом периоде лидером рынка будет аналитика беспилотных летательных аппаратов.
Анализ COVID-19
Технологии точного земледелия привлекли к себе повышенное внимание в связи с необходимостью сокращения трудоемких работ и обеспечения бесперебойного производства продуктов питания во время эпидемии. Здоровье и поведение животных отслеживаются с помощью датчиков и камер, работающих на основе искусственного интеллекта. Во время эпидемии эта технология оказалась особенно важной для обеспечения благополучия животных и стабильных поставок мясной & молочной продукции. Эпидемия сделала очевидным значение регионального производства продуктов питания, повысив актуальность выращивания животных в закрытых помещениях. Использование искусственного интеллекта для отслеживания товаров в цепочке поставок может повысить безопасность продуктов питания. Во время эпидемии повысилась осведомленность потребителей о безопасности продуктов питания, и решения по отслеживанию на основе ИИ могут способствовать повышению доверия потребителей к сельскохозяйственному сектору. Пандемия вируса COVID-19 показала необходимость создания надежных и технологически совершенных фермерских систем. ИИ сыграл важную роль в решении проблем сельскохозяйственного сектора, связанных с эпидемией: от поддержания непрерывности производства продуктов питания до повышения эффективности цепочки поставок и безопасности продуктов питания. В результате ожидается, что в постпандемический период использование ИИ в сельском хозяйстве будет расширяться, что приведет к созданию более надежной и устойчивой сельскохозяйственной отрасли.
Региональный анализ:
Северная Америка возглавит рынок прикладного ИИ в сельском хозяйстве
Спрос на данные, получаемые в режиме реального времени, в сельском хозяйстве способствует значительному расширению североамериканского рынка. Благодаря технологиям они могут получать важную информацию о посевах, поголовье скота и состоянии окружающей среды. Фермеры могут собирать информацию о поражении насекомыми, влажности почвы и температуре с помощью беспилотников, управляемых искусственным интеллектом, датчиков с питанием и других приборов мониторинга. Возможность сбора и анализа данных в режиме реального времени позволяет фермерам принимать разумные решения. Например, искусственный интеллект может прогнозировать вспышки заболеваний, что позволяет фермерам принимать превентивные меры до того, как проблема усугубится. Фермеры могут предвидеть проблемы и принимать оперативные меры, используя предиктивную аналитику на основе искусственного интеллекта, что позволяет им минимизировать потери урожая и максимизировать урожайность. Кроме того, системы на базе искусственного интеллекта могут регулировать полив, состояние посевов и внесение удобрений, что приводит к повышению эффективности использования ресурсов и устойчивости сельского хозяйства. Рынок ИИ в сельском хозяйстве в Северной Америке расширяется по мере внедрения возможностей ИИ в сельскохозяйственную отрасль.
Европа будет демонстрировать впечатляющий рост рынка прикладного ИИ в сельском хозяйстве
Что касается, в частности, сельскохозяйственной робототехники, то рынок прикладного ИИ в сельском хозяйстве в Европе значительно расширяется. Сочетание ИИ и роботов меняет облик сельского хозяйства, позволяя находить самые современные решения для преодоления трудностей. Интегрированные в ИИ роботы в сельском хозяйстве имеют широкий спектр применения, включая автоматическую посадку, точное опрыскивание, наблюдение за животными и сбор урожая. Дефицит рабочей силы в сельскохозяйственном секторе является существенным фактором развития применения робототехники. Роботы, управляемые искусственным интеллектом, позволяют значительно сократить потребность в физическом труде при выполнении сложных и трудоемких задач. Такие роботы могут продолжать работать, несмотря на сложные условия или погоду, что способствует повышению производительности и эффективности. Благодаря искусственному интеллекту роботы теперь могут работать самостоятельно и принимать решения в режиме реального времени на основе информации, поступающей от камер, датчиков, & других источников. Такой объем информации позволяет точно и целенаправленно реагировать на ситуацию, минимизируя потери ресурсов и влияние на окружающую среду. Интеграция робототехники и искусственного интеллекта также улучшает сбор и анализ данных, предоставляя информацию, которую фермеры могут использовать для оптимизации своей деятельности и повышения урожайности. Рынок в этой области значительно расширяется, поскольку робототехника все чаще используется в сельском хозяйстве Европы.
Скачать образец PDF-версии отчета, чтобы понять структуру полного отчета (включая полный TOC, таблицу & рисунков) @
https://www.marketresearchfuture.com/reports/applied-ai-in-agriculture-market-12168
Обновления в отрасли:
Август 2023 г. - В сельской местности округа Хиллсборо, в городе Вимаума, Институт сельскохозяйственных наук при Университете Флориды готовится к строительству нового Центра прикладного искусственного интеллекта. Эта инициатива, стоимость которой, вероятно, составит около 20 млн. долларов, призвана улучшить использование искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Центр будет представлять собой современную исследовательскую базу, оснащенную инструментами и оборудованием, необходимым для создания роботизированной сельскохозяйственной техники. Центр будет располагать специальными конференц-залами, офисами и рабочими местами открытой планировки, а также станет центром обучения робототехнике и технологиям искусственного интеллекта.
Похожие репортажи:
Рынок прикладного искусственного интеллекта в здравоохранении
Прикладной ИИ в розничной торговле & Рынок электронной коммерции
AI/ML на рынке медиа и развлечений
Рынок трансформации приложений
О компании Market Research Future:
Market Research Future (MRFR) - международная компания, специализирующаяся на исследованиях рынка, которая гордится своими услугами, предлагая полный и точный анализ различных рынков и потребителей по всему миру. Компания Market Research Future ставит перед собой цель предоставлять клиентам исследования оптимального качества и детализированные исследования. Наши маркетинговые исследования по продуктам, услугам, технологиям, областям применения, конечным пользователям и участникам рынка для глобальных, региональных и страновых сегментов рынка позволяют нашим клиентам видеть больше, знать больше и делать больше, что помогает ответить на самые важные вопросы.
Кроме того, мы запускаем"Wantstats" - ведущий статистический портал, предоставляющий данные о рынке в формате диаграмм и статистики, прогнозы, региональный и сегментный анализ. Оставайтесь в курсе событий и принимайте решения на основе данных с помощью Wantstats.
Контакты Market Research Future (часть Wantstats Research and Media Private Limited) 99 Hudson Street, 5Th Floor New York, NY 10013 United States of America 1 628 258 0071 (US) 44 2035 002 764 (UK) Email: [email protected] Website: https://www.marketresearchfuture.com