Объем рынка генеративного ИИ в BFSI достигнет 10 564,5 миллиарда долларов США при 26,90-процентном темпе роста к 2032 году – отчет Market Research Future (MRFR)

Обзор рынка генеративного ИИ в BFSI:

Генеративный ИИ - относительно новая технология, но она способна произвести революцию на рынке BFSI. По мере развития генеративного ИИ мы можем ожидать появления еще более инновационных приложений в финансовом секторе. Генеративный искусственный интеллект набирает обороты на рынке BFSI (банковских, финансовых и страховых услуг), привнося инновации и эффективность в различные сферы. Вот более глубокое погружение в его применение:

По прогнозам, рынок генеративного ИИ в BFSI вырастет с 1 205 миллионов долларов США в 2023 году до 10 564,5 миллионов долларов США к 2032 году, демонстрируя совокупный годовой темп роста (CAGR) 26,90% в течение прогнозного периода (2023 - 2032).

Ключевые компании на рынке генеративного ИИ в BFSI включают

• Quantifind
• OpenAI
• Accenture
• DataRobot
• SAS
• IBM
• Microsoft
• Adobe
• NVIDIA
• Intel
• Google

Генеративный ИИ - это тип искусственного интеллекта (ИИ), который может создавать новые данные, такие как текст, изображения или код. Для этого он обучается на большом количестве существующих данных и выявляет закономерности. Это позволяет генеративному ИИ создавать новые данные, которые похожи на те, на которых он обучался, но в то же время уникальны.

Получить бесплатный образец PDF-файла:
https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/12182

На рынке BFSI генеративный ИИ используется для различных целей, в том числе:

• Обнаружение мошенничества:генеративный ИИ может использоваться для создания синтетических данных, похожих на мошеннические транзакции. Затем эти данные могут использоваться для обучения моделей обнаружения мошенничества, что позволяет повысить точность обнаружения мошенничества.
• Управление рисками:Генеративный ИИ можно использовать для создания синтетических данных, представляющих различные сценарии риска. Эти данные можно использовать для стресс-тестирования финансовых моделей и выявления потенциальных рисков.
• Обслуживание клиентов:Генеративный ИИ можно использовать для создания чат-ботов, которые отвечают на вопросы клиентов и оказывают им поддержку. Это поможет повысить удовлетворенность клиентов и сократить расходы.
• Разработка продуктов:генеративный ИИ можно использовать для создания новых финансовых продуктов и услуг. Например, генеративный ИИ можно использовать для создания персонализированных инвестиционных рекомендаций или для разработки новых страховых продуктов.

Улучшенный клиентский опыт:

• Персонализированные чат-боты: Чат-боты на базе генеративных моделей могут эффективно обрабатывать запросы клиентов, отвечать на вопросы и даже предоставлять персонализированные рекомендации на основе индивидуальных потребностей и финансовой истории.
  
  
• Автоматизированное создание контента: Генерируйте персонализированные финансовые отчеты, описания продуктов и маркетинговые материалы, предназначенные для конкретных сегментов клиентов.
  
  
• Интерактивные финансовые инструменты: Разрабатывайте инструменты на базе ИИ, которые вовлекают пользователей в работу с финансами, предлагая симуляторы, оценки рисков и инвестиционные планы, способствуя повышению финансовой грамотности и вовлеченности.

Купить этот премиум-отчет прямо сейчас:
https://www.marketresearchfuture.com/checkout?currency=one_user-USD & report_id=12182

Оптимизация операций и управление рисками:

• Обнаружение мошенничества: Анализ огромных объемов данных о транзакциях для выявления аномалий и обнаружения потенциальных мошеннических действий с высокой точностью.
  
  
• Оценка кредитного риска: Генерируйте синтетические финансовые данные для различных демографических групп и профилей риска, что позволяет банкам принимать обоснованные решения о кредитовании.
  
  
• Соблюдение нормативных требований: Автоматизируйте формирование отчетов и анализ данных для обеспечения соответствия нормативным требованиям, экономя время и ресурсы.

Улучшение разработки продуктов и маркетинга:

• Персонализированные рекомендации по продуктам: Анализируйте данные о клиентах и их финансовое поведение, чтобы предлагать наиболее подходящие продукты и услуги, повышая конверсию и удовлетворенность клиентов.
  
  
• Анализ рыночных тенденций: Получение информации из рыночных данных и социальных сетей для прогнозирования финансовых тенденций и разработки продуктов и услуг, ориентированных на рынок.
  
  
• Создание контента для маркетинга: Автоматическое создание маркетинговых материалов, адаптированных к конкретным демографическим группам и каналам, что позволяет оптимизировать эффективность кампаний.

Дополнительные преимущества:

• Сокращение расходов: Автоматизация задач, рационализация процессов и оптимизация распределения ресурсов, что приводит к существенному снижению затрат.
  
  
• Повышение эффективности: Быстрое и точное создание документов, отчетов и сводок данных, что повышает эффективность работы.
  
  
• Расширение данных: Создание синтетических данных для преодоления дефицита данных и улучшения обучения моделей для приложений ИИ.

Получить доступ к полному отчету Generative AI in BFSI Market:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/generative-ai-in-bfsi-market-12182

В целом, генеративный ИИ в BFSI обладает огромным потенциалом для революции в отрасли, предлагая персонализированный опыт, повышение эффективности и принятие решений на основе данных. Однако ответственное развитие и этические аспекты имеют решающее значение для обеспечения положительного влияния на клиентов, финансы и общество в целом.

Наши другие похожие отчеты:

Генеративный ИИ в BFSI Размер рынка:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/generative-ai-in-bfsi-market/market-size

Тенденции рынка генеративного ИИ в BFSI
https://www.marketresearchfuture.com/reports/generative-ai-in-bfsi-market/market-trends

Анализ рынка генеративного ИИ в BFSI
https:// www.marketresearchfuture.com/reports/generative-ai-in-bfsi-market/market-analysis

Доля рынка генеративного ИИ в BFSI
https://www.marketresearchfuture.com/reports/generative-ai-in-bfsi-market/market-share

Рынок генеративного ИИ в BFSI в США
https://www.marketresearchfuture.com/reports/us-generative-ai-in-bfsi-market-18744

Компании, использующие генеративный ИИ в BFSI
https://www.marketresearchfuture.com/reports/generative-ai-in-bfsi-market/companies

О компании Market Research Future:

Компания Market Research Future (MRFR) помогает своим клиентам разобраться в сложных проблемах различных отраслей с помощью наших готовых исследовательских отчетов (CRR), полуготовых исследовательских отчетов (HCRR), сырых исследовательских отчетов (3R), исследований с непрерывной подачей материала (CFR) и консультационных услуг по исследованию рынка &.

Команда MRFR ставит перед собой высшую цель - предоставить нашим клиентам оптимальное качество маркетинговых исследований и аналитических услуг. Наши исследования рынка по продуктам, услугам, технологиям, приложениям, конечным пользователям и участникам рынка для глобальных, региональных и страновых сегментов рынка позволяют нашим клиентам видеть больше, знать больше и делать больше, что помогает ответить на все их самые важные вопросы.

Кроме того, мы запускаем"Wantstats" - главный статистический портал, предоставляющий данные о рынке в формате диаграмм и статистики, прогнозы, региональный и сегментный анализ. Оставайтесь в курсе событий и принимайте решения на основе данных с помощью Wantstats.