Размер и доля ИИ на страховом рынке будут расти на 32,30% в год к 2032 году

ИИ на рынке страхования

Использование искусственного интеллекта (ИИ) стремительно трансформирует страховую отрасль, повышая эффективность, точность и качество обслуживания клиентов. Прогнозируется, что рынок искусственного интеллекта в страховании будет значительно расширяться в течение следующего десятилетия. Объем рынка, оцениваемый в 7,5 миллиарда долларов США в 2023 году, вырастет до 11,33 миллиарда долларов США в 2024 году и достигнет 49,3 миллиарда долларов США к 2032 году, демонстрируя впечатляющие среднегодовые темпы роста (CAGR) в 32,30% в течение прогнозного периода (2024-2032).

Что такое ИИ в страховании?

ИИ в страховании - это применение передовых технологий, таких как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), предиктивная аналитика и автоматизация роботизированных процессов (RPA), для улучшения различных аспектов страховой отрасли. Решения на базе ИИ улучшают процессы андеррайтинга, выявления мошенничества, обслуживания клиентов, управления претензиями и оценки рисков, революционизируя методы работы страховых компаний.

Ключевые игроки

• Applied Systems
• Cape Analytics
• Корпорация OpenText
• Корпорация IBM
• Корпорация Oracle
• Pegasystems Inc
• Quantemplate
• Корпорация Microsoft
• Salesforce, Inc
• SAP SE
• SAS Institute Inc
• Shift Technology
• SimpleFinance
• Slice Insurance Technologies
• Vertafore, Inc
• Zego
• ООО "Страховая группа "Цюрих

Получить бесплатный PDF-образец> https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/8465

Ключевые факторы роста ИИ в страховании

Рынок ИИ в страховании растет быстрыми темпами благодаря нескольким ключевым факторам:

1. Эффективность и автоматизация: ИИ позволяет страховщикам автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка претензий, андеррайтинг и запросы клиентов. Это снижает операционные расходы, повышает скорость и точность выполнения страховых задач.
2. Улучшенный клиентский опыт: Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ широко используются для улучшения качества обслуживания клиентов. Эти технологии предоставляют помощь в режиме реального времени, персонализированные рекомендации по страхованию и круглосуточную поддержку, что значительно повышает качество обслуживания клиентов.
3. Улучшенное выявление мошенничества: Алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, очень эффективны при обнаружении подозрительных закономерностей и выявлении мошеннических действий. В условиях растущего объема страховых претензий ИИ помогает страховщикам минимизировать мошенничество и сократить финансовые потери.
4. Более эффективная оценка рисков и андеррайтинг: ИИ революционизирует андеррайтинг за счет использования больших данных, предиктивной аналитики и моделей машинного обучения. Эти инструменты помогают страховщикам более точно оценивать риски и предлагать более персонализированные страховые продукты, повышая рентабельность и удовлетворенность клиентов.
5. Все большее распространение Insurtech: все большее распространение Insurtech-решений, основанных на искусственном интеллекте, стимулирует рост рынка. Insurtech-стартапы разрушают традиционную модель страхования, предлагая инструменты на базе ИИ, которые улучшают модели ценообразования, обработку претензий и вовлечение клиентов.

Новые тенденции, формирующие рынок ИИ в страховании

1. Предиктивная аналитика для персонализированных полисов: Прогностическая аналитика на основе ИИ помогает страховщикам создавать персонализированные страховые полисы, учитывающие конкретные потребности отдельных клиентов. Анализируя исторические данные и поведение клиентов, страховщики могут предложить более точное ценообразование и лучшие варианты полисов.
2. Обработка претензий с помощью ИИ: ИИ упрощает управление претензиями, автоматизируя весь процесс - от подачи до урегулирования. Алгоритмы ИИ могут анализировать изображения, документы и данные для определения легитимности претензий, что значительно сокращает время, необходимое для выплат.
3. Интеграция ИИ с устройствами IoT: ИИ в сочетании с устройствами Интернета вещей (IoT) позволяет страховщикам получать данные в режиме реального времени, что улучшает оценку рисков. Например, датчики в домах или автомобилях с поддержкой ИИ могут помочь страховщикам отслеживать факторы риска и соответствующим образом корректировать страховые взносы.
4. Обнаружение мошенничества с помощью машинного обучения: Алгоритмы машинного обучения становятся все более эффективными для выявления мошеннических претензий путем определения аномалий в данных. По мере роста объема страховых данных системы обнаружения мошенничества на основе ИИ становятся все более сложными и необходимыми для отрасли.

Купить премиум-отчет об исследовании> https://www.marketresearchfuture.com/checkout?currency=one_user-USD & report_id=8465

Проблемы, которые необходимо преодолеть

Несмотря на быстрый рост, рынок ИИ в страховании сталкивается с некоторыми проблемами:

• Конфиденциальность и безопасность данных: Учитывая, что системы искусственного интеллекта обрабатывают огромное количество конфиденциальных данных клиентов, страховщикам необходимо убедиться, что их решения в области искусственного интеллекта соответствуют строгим нормам конфиденциальности данных и защищают от киберугроз.
• Соответствие нормативным требованиям: Развивающийся нормативно-правовой ландшафт для применения ИИ в сфере финансовых услуг ставит перед страховщиками сложные задачи. Обеспечение соответствия местным и глобальным нормам при внедрении решений на основе ИИ является критически важным для игроков рынка.
• Интеграция с устаревшими системами: Многие страховщики до сих пор работают с устаревшими системами, которые не совместимы с современными решениями на основе ИИ. Интеграция ИИ в эти старые инфраструктуры требует значительных инвестиций и технических знаний.

Перспективы на будущее

Будущее ИИ в страховой отрасли выглядит невероятно многообещающим. По прогнозам, рынок вырастет с 11,33 млрд долларов США в 2024 году до 49,3 млрд долларов США к 2032 году, ИИ будет играть ключевую роль в изменении страхового ландшафта. Решения, основанные на искусственном интеллекте, позволяют страховщикам удовлетворять растущие потребности современного мира - от повышения операционной эффективности до персонализированного и бесшовного обслуживания клиентов.

По мере развития технологий ИИ страховая отрасль будет становиться все более ориентированной на данные, клиентов и эффективность. Страховщики, внедряющие ИИ, не только оптимизируют свою деятельность, но и получат конкурентное преимущество на все более динамичном рынке.

Читать далее Статьи

Рынок мобильного банкинга

Рынок необанкинга

Рынок прикладного искусственного интеллекта в финансах

Web3 на рынке финансовых услуг

Рынок цифровых платежей в Европе

Рынок финансовой аналитики

Рынок страхования электромобилей

Рынок блокчейна в финтех

Рынок платежных шлюзов

Рынок страховых технологий

О компании Market Research Future:

Market Research Future (MRFR) - глобальная компания, занимающаяся исследованиями рынка, которая гордится своими услугами, предлагая полный и точный анализ различных рынков и потребителей по всему миру. Цель Market Research Future - предоставить клиентам исследования оптимального качества и подробные исследования. Наши исследования рынка по продуктам, услугам, технологиям, приложениям, конечным пользователям и участникам рынка для глобальных, региональных и страновых сегментов рынка позволяют нашим клиентам видеть больше, знать больше и делать больше, что помогает ответить на самые важные вопросы.