Размер, доля и тенденции рынка искусственного интеллекта в эпидемиологии 2024-2031 гг.

Объем рынка искусственного интеллекта в эпидемиологии оценивается в 380,58 млн в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 3 496,11 млн к 2031 году при 28,62 % CAGR в течение прогнозного периода 2024-2031 гг.

Запрос на бесплатный образец Страницы: https://www.insightaceanalytic.com/request-sample/1450

Последние драйверы, сдерживающие факторы и возможности Обзор рынка:

Ключевыми факторами, влияющими на мировой рынок искусственного интеллекта в эпидемиологии, являются:

• Обработка больших данных
• Раннее обнаружение и наблюдение
• Предсказательное моделирование

Ниже перечислены основные препятствия на пути развития рынка искусственного интеллекта в эпидемиологии:

• Качество данных и предвзятость
• Этические проблемы
• Динамическая природа заболевания

Будущие возможности расширения глобального рынка искусственного интеллекта в эпидемиологии включают:

• Обнаружение вспышек заболеваний с помощью графа
• Точная эпидемиология
• Интеграция с системой здравоохранения

Анализ рынка:

Искусственный интеллект можно использовать для обнаружения и отслеживания вспышек заболеваний путем мониторинга данных о здоровье в режиме реального времени, включая социальные сети, онлайн-поиск и электронные медицинские карты. Это позволяет своевременно выявлять риски для здоровья. Прогностические модели на основе ИИ используют алгоритмы машинного обучения для анализа различных источников данных и прогнозирования распространенности заболеваний. Эти модели помогают чиновникам и политикам планировать и осуществлять целенаправленные вмешательства. Таким образом, это способствует расширению рынка.

Список ведущих игроков на рынке искусственного интеллекта в эпидемиологии:

• Корпорация IBM
• Google Health
• Microsoft Healthcare
• Веб-сервис Amazon
• IQVIA
• Институт SAS
• Oracle health science
• Palantir tech
• Kinsa health
• Bluedot
• Эпидемия
• Карта здоровья

Интересно узнать о последней версии отчета? @ https://www.insightaceanalytic.com/enquiry-before-buying/1450

Последние события:

• 13 сентября 2022 года: Национальные институты здоровья (NIH) начали инвестировать 130 миллионов долларов в течение четырех лет для ускорения внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в научные и поведенческие исследования.
• 30 августа 2022 г.: Penn Medicine и Детская больница Филадельфии (CHOP) создали Центр почечных инноваций Penn-CHOP для финансирования исследований, направленных на улучшение ухода за пациентами как взрослого, так и подросткового возраста с повреждениями почек.
• 7 ноября 2022 года: Университет Олбани объявил о планах нанять рекордное количество новых преподавателей - 27 человек, специализирующихся на искусственном интеллекте, что положило начало амбициям университета по интеграции обучения и развития ИИ на всех факультетах.

Динамика рынка искусственного интеллекта в эпидемиологии:

Драйверы рынка: Обработка и анализ данных

Искусственный интеллект позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие и сложные массивы данных, включая электронные медицинские карты, геномные данные и социальные детерминанты здоровья. Этот навык необходим эпидемиологам для выявления закономерностей, тенденций и взаимосвязей. Искусственный интеллект будет способствовать мониторингу данных о состоянии здоровья в режиме реального времени, что позволит эпидемиологам быстрее обнаруживать вспышки заболеваний и реагировать на них. Это особенно важно для инфекционных заболеваний, когда раннее обнаружение может привести к эффективным мерам по их сдерживанию. Алгоритмы машинного обучения на основе искусственного интеллекта могут помочь эпидемиологам разработать модели прогнозирования распространения заболеваний, позволяющие предсказывать и планировать потенциальные вспышки. Эти модели могут учитывать множество факторов, включая перемещение населения и условия окружающей среды.

Проблемы: Качество данных и предвзятость

Модели ИИ в значительной степени зависят от качества и репрезентативности данных, используемых для обучения. Неполные или необъективные наборы данных могут привести к тому, что модели не будут хорошо обобщаться на различные группы населения, что приведет к необъективным прогнозам. Многие алгоритмы ИИ, особенно модели глубокого обучения, считаются системами "черного ящика", что затрудняет понимание того, как они приходят к определенным выводам. Отсутствие ясности может снизить уровень принятия и надежности эпидемиологических прогнозов на основе ИИ. ИИ в эпидемиологии часто связан с анализом больших массивов данных, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности пациентов. Обеспечение этичных методов обработки данных и соблюдение правил конфиденциальности очень важно, но может оказаться непростой задачей.

Северная Америка будет расти самыми высокими темпами в течение прогнозируемого периода

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в эпидемиологии в Северной Америке было впечатляющим: несколько инициатив, коллабораций и исследовательских работ были направлены на использование технологий ИИ в здравоохранении. В Северной Америке, особенно в США и Канаде, расположено множество ведущих научно-исследовательских институтов и университетов, занимающихся исследованиями в области ИИ и эпидемиологии. Эти лаборатории сотрудничают в проектах по разработке инструментов на основе искусственного интеллекта для наблюдения за заболеваниями, прогнозирования вспышек и анализа данных. Здравоохранение Северной Америки все активнее использует технологии ИИ для решения различных задач, включая эпидемиологию. Больницы, системы здравоохранения и исследовательские институты в регионе изучают возможности ИИ для улучшения выявления, диагностики и планирования лечения заболеваний. Североамериканские агентства здравоохранения, такие как Центры по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) и Агентство общественного здравоохранения Канады, активно участвуют в использовании ИИ для эпиднадзора и реагирования на заболевания. Эти агентства играют важную роль в мониторинге и контроле распространения инфекционных заболеваний. Несколько североамериканских технологических компаний и стартапов активно участвуют в разработке инструментов ИИ для эпидемиологии. Это включает в себя интеграцию искусственного интеллекта в платформы аналитики здоровья, носимые устройства и другие решения, поддерживающие усилия здравоохранения.

Получить конкретную главу/информацию из отчета: https://www.insightaceanalytic.com/customisation/1450

Сегментация рынкаискусственного интеллекта в эпидемиологии -

По типу развертывания

• Облачный
• Веб-основа

По приложениям

• Прогнозирование и предсказание инфекций
• Наблюдение за заболеваниями и синдромами

По конечным пользователям

• Правительственные и государственные учреждения
• Исследовательские лаборатории
• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Поставщики медицинских услуг

По регионам

Северная Америка-

• США
• Канада
• Мексика

Европа -

• Германия
• Великобритания
• Франция
• Италия
• Испания
• Остальная Европа

Азиатско-Тихоокеанский регион -

• Китай
• Япония
• Индия
• Южная Корея
• Юго-Восточная Азия
• Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

Латинская Америка

• Бразилия
• Аргентина
• Остальные страны Латинской Америки

Ближний Восток & Африка -

• Страны Персидского залива
• Южная Африка
• Остальные страны Ближнего Востока и Африки

Подробная информация об этом рынке: https://www.insightaceanalytic.com/report/global-artificial-intelligence-in-epidemiology-market/1450

Свяжитесь с нами:
[email protected]
InsightAce Analytic Pvt. Ltd.
Посетите: www.insightaceanalytic.com
Тел: 1 551 226 6109
Азия: 91 79 72967118
Следите за нами на LinkedIn @ bit.ly/2tBXsgS
Следите за нами на Facebook @ bit.ly/2H9jnDZ
Twitter: https://twitter.com/InsightaceA

О нас:
InsightAce Analytic - это консалтинговая компания, специализирующаяся на маркетинговых исследованиях, которая помогает клиентам принимать стратегические решения. Наши качественные и количественные решения в области рыночной аналитики учитывают потребность в рыночной и конкурентной аналитике для расширения бизнеса. Мы помогаем клиентам получить конкурентное преимущество, выявляя неосвоенные рынки, изучая новые и конкурирующие технологии, сегментируя потенциальные рынки и репозиционируя продукты. Наш опыт заключается в своевременном и экономически эффективном предоставлении синдицированных и заказных отчетов по анализу рынка, содержащих глубокий анализ с ключевыми сведениями о рынке.