header-logo

Маркетинговые коммуникации на основе искусственного интеллекта

Отказ от ответственности: приведенный ниже текст был автоматически переведен с другого языка с помощью стороннего инструмента перевода.


Рынок промышленного ИИ достигнет 89,53 миллиарда долларов США при темпе роста 46,00% к 2032 году – отчет Market Research Future (MRFR)

Jun 25, 2024 3:00 PM ET

Рынок промышленного ИИ: Всеобъемлющий обзор

Рынок промышленного ИИ (искусственного интеллекта) совершает революцию в различных отраслях, оптимизируя операции, повышая производительность и стимулируя инновации. В этой статье представлен глубокий анализ рынка промышленного искусственного интеллекта, охватывающий его обзор, ключевые сегменты, последние новости отрасли, крупнейшие компании, движущие силы рынка и региональные особенности.

Обзор рынка

Рынок промышленного ИИ переживает бурный рост, обусловленный достижениями в области машинного обучения, аналитики больших данных и IoT (Интернета вещей). Размер рынка промышленного ИИ оценивается в 2,04 миллиарда долларов США в 2022 году. Согласно прогнозам, объем рынка промышленного ИИ вырастет с 2,98 млрд долларов США в 2023 году до 89,53 млрд долларов США к 2032 году. Внедрение ИИ в таких отраслях, как производство, энергетика и логистика, трансформирует традиционные процессы, позволяя осуществлять предиктивное обслуживание, контроль качества и оптимизацию цепочек поставок.

Запрос на бесплатный образец этого стратегического отчета -
https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/12213

Ключевые сегменты рынка

Рынок промышленного ИИ может быть сегментирован по технологиям, отраслям и сферам применения:

Технология:

Машинное обучение (ML): Алгоритмы, позволяющие системам обучаться и совершенствоваться на основе накопленного опыта. Широко используется для предиктивной аналитики и обнаружения аномалий.

Обработка естественного языка (NLP): Позволяет машинам понимать и интерпретировать человеческий язык, облегчая работу таких приложений, как чат-боты и автоматизированная поддержка клиентов.

Компьютерное зрение: Использование искусственного интеллекта для интерпретации и обработки визуальных данных из физического мира, что необходимо для контроля качества и робототехники.

Робототехника: Интеграция ИИ с роботизированными системами для автоматизации задач, повышения эффективности и сокращения вмешательства человека.

Промышленность:

Производство: ИИ используется для предиктивного обслуживания, контроля качества и оптимизации процессов.

Энергетика и коммунальное хозяйство: Решения на основе ИИ для управления энергопотреблением, оптимизации сетей и предиктивного обслуживания.

Здравоохранение: Применение ИИ в диагностике, персонализированной медицине и операционной эффективности.

Автомобильная промышленность: Автономное вождение, предиктивное обслуживание и оптимизация производства.

Логистика и цепочки поставок: ИИ для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов и управления запасами.

Применение:

Предиктивное техническое обслуживание: Модели ИИ предсказывают поломки оборудования до их возникновения, сокращая время простоя и расходы на обслуживание.

Контроль качества: Системы компьютерного зрения проверяют продукцию на наличие дефектов, обеспечивая соблюдение стандартов качества.

Оптимизация цепочки поставок: ИИ улучшает прогнозирование, управление запасами и планирование логистики.

Управление энергопотреблением: ИИ оптимизирует потребление энергии, повышает стабильность сети и интегрирует возобновляемые источники энергии.

Купить премиум-отчет - получить исчерпывающую информацию о рынке.

Последние новости отрасли

Рынок промышленного ИИ динамичен, и на его направление влияет ряд последних событий:

Партнерства и сотрудничество: Компании создают стратегические альянсы, чтобы использовать совместный опыт в области ИИ и отраслевые знания. Например, Siemens и NVIDIA заключили партнерство для улучшения промышленной автоматизации с помощью ИИ и технологии цифрового двойника.

Технологические достижения: Инновации в области пограничных вычислений и 5G позволяют обрабатывать данные с помощью ИИ в режиме реального времени, что крайне важно для таких приложений, как автономные транспортные средства и интеллектуальные сети.

Развитие нормативно-правовой базы: Правительства все чаще признают потенциал ИИ в промышленных секторах, что приводит к поддержке нормативных актов и финансированию исследований и внедрения ИИ.

ИИ в эпоху Индустрии 4.0: Интеграция ИИ с другими технологиями Индустрии 4.0, такими как IoT и блокчейн, приводит к созданию более взаимосвязанных и интеллектуальных промышленных экосистем.

Компании, занимающиеся разработкой промышленного ИИ

На рынке промышленного ИИ лидируют несколько ключевых игроков, предлагающих целый ряд решений и услуг:

Siemens AG: Siemens предлагает решения на основе искусственного интеллекта для промышленной автоматизации, управления энергопотреблением и оптимизации производства с помощью своей платформы MindSphere.

Корпорация IBM: ИИ-платформа Watson от IBM используется в различных промышленных приложениях, от предиктивного обслуживания до оптимизации цепочки поставок.

General Electric (GE): Платформа Predix компании GE использует ИИ для промышленной аналитики, предиктивного обслуживания и повышения операционной эффективности.

Корпорация Microsoft: Сервисы Azure AI от Microsoft предлагают надежные инструменты для промышленных приложений, включая предиктивную аналитику и интеграцию IoT.

Корпорация NVIDIA: Известная своими передовыми GPU, NVIDIA является ключевым игроком в предоставлении аппаратных и программных решений ИИ для промышленных приложений, особенно в таких областях, как компьютерное зрение и робототехника.

Rockwell Automation: Предлагает решения на основе ИИ для производства, ориентированные на повышение эффективности работы и качества продукции.

Просмотрите подробный отчет об исследовании рынка (215 страниц, диаграммы, таблицы, рисунки) по рынку промышленного ИИ -
https://www.marketresearchfuture.com/reports/industrial-ai-market-12213.

Драйверы рынка

Несколько факторов стимулируют рост рынка промышленного ИИ:

Рост внедрения IoT: Распространение устройств IoT генерирует огромные объемы данных, которые при анализе с помощью ИИ могут привести к значительным операционным улучшениям.

Спрос на операционную эффективность: Промышленность находится под постоянным давлением необходимости повышения эффективности, снижения затрат и повышения производительности, что стимулирует внедрение ИИ.

Развитие технологий ИИ: Постоянное совершенствование алгоритмов ИИ, вычислительных мощностей и аналитики данных делает приложения ИИ более жизнеспособными и эффективными.

Рост стоимости рабочей силы и нехватка квалифицированных кадров: Автоматизация на основе ИИ помогает решить проблему нехватки рабочей силы и растущих затрат за счет автоматизации сложных и повторяющихся задач.

Нормативные требования и стандарты безопасности: Ужесточение норм безопасности и качества в таких отраслях, как производство и здравоохранение, подталкивает компании к внедрению ИИ для обеспечения соответствия и контроля качества.

Региональные особенности

В разных регионах внедрение промышленного ИИ происходит по-разному, на это влияют экономические условия, технологическая инфраструктура и присутствие промышленности:

Северная Америка: Крупнейший рынок промышленного ИИ, обусловленный высоким уровнем внедрения технологий, значительными инвестициями в R & D и присутствием крупных ИИ-компаний. США и Канада являются лидерами по внедрению ИИ с акцентом на обрабатывающую промышленность, здравоохранение и энергетику.

Европа: Зрелый рынок с сильным фокусом на инициативах Индустрии 4.0. Такие страны, как Германия, Великобритания и Франция, занимают лидирующие позиции, вкладывая значительные средства в промышленную автоматизацию на основе ИИ и "умное" производство.

Азиатско-Тихоокеанский регион: Самый быстрорастущий регион, основной вклад в который вносят Китай, Япония и Южная Корея. Сильная производственная база региона и государственная поддержка инициатив в области ИИ являются ключевыми факторами роста.

Латинская Америка: Развивающийся рынок с растущим внедрением ИИ в таких отраслях, как производство и энергетика. Бразилия и Мексика - ключевые игроки, сосредоточившиеся на повышении операционной эффективности и конкурентоспособности.

Ближний Восток и Африка: Постепенное внедрение промышленного ИИ со значительным потенциалом в энергетическом и коммунальном секторах. ОАЭ и ЮАР занимают лидирующие позиции, инвестируя в ИИ для диверсификации экономики и технологического прогресса.

Запрос на персонализацию - Получите персонализированную версию отчета, отправив запрос на персонализацию.

Заключение

Рынок промышленного ИИ ожидает экспоненциальный рост, обусловленный технологическим прогрессом, растущим спросом на операционную эффективность и распространением устройств IoT. Ключевые игроки, такие как Siemens, IBM и GE, занимают лидирующие позиции, предлагая инновационные решения, которые преобразуют традиционные промышленные процессы. По мере того как промышленные предприятия в различных регионах будут внедрять технологии, основанные на искусственном интеллекте, на рынке будут происходить значительные изменения, делающие промышленные операции более интеллектуальными, эффективными и высококонкурентными.

Ознакомьтесь с соответствующим текущим освещением MRFR в области ИКТ:

Рынок интеллектуальной автоматизации процессов -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/10/07/2530241/0/en/Intelligent-Process-Automation-Market-is-Predicted-to-Hit-USD-29-38-Billion-at-a-CAGR-of-11-91-by-2030-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

Рынок программной инженерии -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/10/12/2533225/0/en/Software-Engineering-Market-to-Reach-USD-123-5-Billion-With-a-11-26-CAGR-by-2030-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

Рынок LTE для систем общественной безопасности -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2021/10/27/2321760/0/en/Public-Safety-LTE-Market-to-Touch-USD-3-246-5-Million-at-22-07-CAGR-by-2025-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

Рынок синтетического мониторинга -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/11/16/2557242/0/en/Synthetic-Monitoring-Market-Is-Anticipated-To-Reach-USD-1-866-Million-at-a-CAGR-of-9-61-by-2030-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

Рынок "умного стекла" -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2021/03/15/2192478/0/en/Smart-Glass-Market-to-Touch-USD-9-083-Million-by-2025-at-a-CAGR-of-17-8-APAC-Region-to-Dominate-the-Global-Smart-Glass-Industry.html

Рынок машинного обучения -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/10/12/2533071/0/en/Machine-Learning-Market-Worth-USD-106-52-Billion-at-a-38-76-CAGR-by-2030-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

Рынок программного обеспечения для управления событиями -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2021/03/03/2186551/0/en/Event-Management-Software-Market-to-Hit-USD-14-56-Billion-at-an-11-68-CAGR-by-2025-North-America-Region-to-Dominate-the-Global-Market-to-Grow-Amid-COVID-19-Pandemic.html

Рынок программного обеспечения для дополнения человека -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/04/28/2431732/0/en/Human-Augmentation-Market-Estimated-to-Reach-a-Value-of-USD-34-21-Billion-by-2030-with-a-CAGR-of-8-12-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

Рынок "умного дома" -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/04/21/2426619/0/en/Smart-Home-Market-Estimated-to-Touch-USD-254-78-Billion-by-2030-with-a-CAGR-of-12-3-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

Рынок геопространственной аналитики -
https://www.globenewswire.com/news-release/2023/04/29/2657966/0/en/Geospatial-Analytics-Market-Estimated-To-Garner-USD-209-47-Billion-By-2030-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

Рынок платежей как услуг -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2023/03/21/2631017/0/en/Payment-as-a-Service-Market-Predicted-To-Surpass-USD-56-6-Billion-at-a-CAGR-of-24-10-by-2030-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

Рынок мобильных платежей -
https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/07/11/2477396/0/en/Mobile-Payments-Market-Size-Projected-to-Surpass-USD-11-85-Billion-with-a-CAGR-of-29-5-by-2030-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

О компании Market Research Future:

Компания Market Research Future (MRFR) предоставляет своим клиентам возможность разобраться в сложностях различных отраслей с помощью наших готовых исследовательских отчетов (CRR), полуготовых исследовательских отчетов (HCRR), сырых исследовательских отчетов (3R), исследований с непрерывной подачей (CFR) и консультационных услуг по исследованию рынка &.

Команда MRFR ставит перед собой высшую цель - предоставить нашим клиентам оптимальное качество маркетинговых исследований и аналитических услуг. Наши исследования рынка по продуктам, услугам, технологиям, приложениям, конечным пользователям и участникам рынка для глобальных, региональных и страновых сегментов рынка позволяют нашим клиентам видеть больше, знать больше и делать больше, что помогает ответить на все их самые важные вопросы.

Кроме того, мы запускаем портал"Wantstats" - главный статистический портал, предоставляющий данные о рынке в формате диаграмм и статистики, прогнозы, региональный и сегментный анализ. Оставайтесь в курсе событий и принимайте решения на основе данных с помощью Wantstats.

Контактная информация: Market Research Future (часть Wantstats Research and Media Private Limited) 99 Hudson Street, 5Th Floor New York, NY 10013 United States of America 1 628 258 0071 (US) 44 2035 002 764 (UK) Email: [email protected] Website: https://www.marketresearchfuture.com

Keywords:  US Industrial AI Market,China Industrial AI Market,Japan Industrial AI Market,Industrial AI Market Size,Industrial AI Market Share,Industrial AI Market Growth,Industrial AI Market Forecast