header-logo

Маркетинговые коммуникации на основе искусственного интеллекта

Отказ от ответственности: приведенный ниже текст был автоматически переведен с другого языка с помощью стороннего инструмента перевода.


Объем рынка управления данными искусственного интеллекта к 2030 году составит 105,8 млрд долларов: IndustryARC

Aug 26, 2024 8:00 PM ET

Согласно последнему отчету об исследовании рынка, опубликованному IndustryARC, объеммирового рынка управления данными ИИ достигнет 105,8 миллиарда долларов к 2030 году, а темпы роста составят 22,8% в течение прогнозного периода 2024-2030 годов. Быстрый рост в области ИИ и ОД и растущий спрос со стороны конечных отраслей промышленности будут стимулировать рост рынка, считает IndustryARC в своем последнем отчете под названием "Рынок управления данными ИИ - по типу (платформа, программное обеспечение, услуги), по типу развертывания (облако, локальные системы), по типу данных (аудио, видео, изображения, текст), по технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, осознание контекста), по применению (увеличение данных, анонимизация и сжатие данных, Эксплораторный анализ данных, импутационное предиктивное моделирование, валидация данных и снижение шума, автоматизация процессов, другие приложения), По отраслевым вертикалям (BFSI, розничная & электронная торговля, правительство, здравоохранение & науки о жизни, производство, энергетика & коммунальные услуги, телекоммуникации, СМИ & развлечения, транспорт & логистика и другие), По географии - глобальный анализ возможностей & прогноз развития отрасли, 2024-2030"

Запросить образец отчета об исследовании: https://www.industryarc.com/pdfdownload.php?id=800721

Северная Америка зарегистрирует самый высокий рост:

Экономическая среда в Северной Америке процветает, и раннее внедрение ИИ наблюдается в нескольких областях, включая технологии, банковское дело, здравоохранение и розничную торговлю. Кроме того, Северная Америка имеет благоприятную правовую базу, надежные права интеллектуальной собственности и рабочую силу, обладающую опытом в области ИИ и технологий управления данными. Североамериканские предприятия инвестируют в решения по управлению данными на основе ИИ и уделяют приоритетное внимание принятию решений на основе данных. Эти факторы способствуют крупным инвестициям региона в исследования и разработки в области ИИ, что еще больше укрепляет его доминирующее положение на мировом рынке управления данными на основе ИИ.

Рынок управления данными искусственного интеллекта в 2024-2030 годах: сфера применения отчета

Метрика отчета

Подробности

Базовый год

2023

Прогнозный период

2024-2030

CAGR

22.8%

Размер рынка в 2030 году

$105,8 млрд

Охваченные сегменты

По типу, по типу развертывания, по типу данных, по технологиям, по применению, по отраслевым вертикалям и по регионам

Охватываемые географии

Северная Америка (США, Канада и Мексика), Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Нидерланды, Испания, Россия, Бельгия и остальные страны Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Австралия и Новая Зеландия, Индонезия, Тайвань, Малайзия и остальные страны АТР), Южная Америка (Бразилия, Аргентина, Колумбия, Чили и остальные страны Южной Америки), Ближний Восток (Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, остальные страны Ближнего Востока) и Африка (ЮАР, Нигерия, остальные страны Африки).

Ключевые игроки рынка

1. Корпорация Microsoft

2. IBM

3. AWS Inc.

4. Корпорация Oracle

5. Google Inc.

6. SAP Se

7. Informatica Inc.

8. Компания Hewlett Packard Enterprise

9. Databricks Inc

10. Корпорация Teradata

Получить доступ к полному отчету об исследовании: https://www.industryarc.com/Research/AI-Data-Management-Market-Research.html-800721

Отчет о рынке AI Data Management - ключевые выводы:

  • Быстрый рост осознания контекста на рынке управления данными ИИ

Сегмент контекстной осведомленности - самая быстрорастущая область на рынке управления данными ИИ в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен увеличением спроса на системы, которые динамически анализируют и реагируют на контекстные подсказки, окружающие данные. Контекстно-ориентированные системы используют передовые алгоритмы ИИ для понимания нюансов различных сред данных, предоставляя специализированные и актуальные сведения. Эта возможность особенно ценна в таких отраслях, как производство, здравоохранение, розничная торговля и финансы, где индивидуально подобранные данные способствуют инновациям, рационализации операций и улучшению процесса принятия решений. Поскольку предприятия отдают предпочтение контекстным знаниям, осознание контекста должно существенно изменить управление данными с помощью ИИ.

  • Доминирование BFSI на рынке управления данными ИИ

Сегмент BFSI занимает самую большую долю рынка управления данными ИИ. Его зависимость от принятия решений на основе данных и растущее внедрение технологий ИИ требуют передовых решений для управления данными. В банковской сфере ИИ повышает операционную эффективность и соответствие нормативным требованиям благодаря улучшенной оценке рисков, выявлению мошенничества и персонализированному обслуживанию клиентов. Аналогичным образом, в страховании ИИ автоматизирует обработку претензий, обеспечивает целевой маркетинг за счет сегментации клиентов и точного прогнозирования рисков. Сектор BFSI нуждается в надежных системах управления данными для работы с огромными объемами структурированных и неструктурированных данных, обеспечивая при этом безопасность, соответствие нормативным требованиям и масштабируемость, что делает его лидером в области инноваций и инвестиций в ИИ.

Приобрести этот премиум-отчет: https://www.industryarc.com/buynow?id=800721

Анализ ключевых возможностей:

Интеграция данных и генерирование информации создают возможности на рынке

Решения для управления данными на основе искусственного интеллекта, упрощающие интеграцию разрозненных источников данных, открывают широкие возможности. Объединяя данные из различных систем, эти решения позволяют проводить комплексный анализ и генерировать полезные выводы. Предприятия могут получить целостное представление о своих информационных активах, что приведет к улучшению процесса принятия решений и инноваций. Интеграция данных на основе искусственного интеллекта оптимизирует рабочие процессы, сокращает ручные операции и обеспечивает согласованность данных в организации. Поскольку объем и сложность данных продолжают расти, спрос на эффективные решения по интеграции данных на базе ИИ будет продолжать увеличиваться, предлагая огромный потенциал для роста и расширения рынка.

Рост популярности персонализированного опыта и предиктивной аналитики

Управление данными на основе ИИ способствует созданию персонализированного клиентского опыта за счет использования данных для настройки продуктов, услуг и взаимодействия. Анализируя поведение, предпочтения и взаимодействие клиентов, компании могут адаптировать свои предложения к индивидуальным потребностям, что приводит к повышению вовлеченности и лояльности. Кроме того, управление данными с помощью искусственного интеллекта обеспечивает возможности предиктивной аналитики, позволяя организациям предвидеть тенденции, поведение и результаты для принятия стратегических решений. Используя возможности ИИ для выявления скрытых закономерностей и составления точных прогнозов, компании могут опережать события, использовать новые возможности и сохранять конкурентные преимущества в своих отраслях. По мере роста спроса на персонализацию и прогнозирование рынок управления данными ИИ будет продолжать развиваться, предлагая выгодные возможности для вендоров и поставщиков услуг.

Если у вас возникли вопросы, пожалуйста, обращайтесь к нашим специалистам по адресу: https://www.industryarc.com/reports/request-quote?id=800721.

Отчет также охватывает следующие области:

  • Размер и прогноз рынка AI Data Management
  • Тенденции рынка управления данными искусственного интеллекта
  • Анализ рынка управления данными искусственного интеллекта по типам продуктов

Рынок управления данными искусственного интеллекта 2024-2030: ключевые моменты

  • CAGR рынка в течение прогнозного периода 2024-2030 гг.
  • Анализ цепочки создания стоимости ключевых заинтересованных сторон
  • Подробный анализ драйверов и возможностей рынка в течение прогнозного периода
  • Оценка и прогноз размера рынка AI Data Management
  • Анализ и прогнозы поведения конечных пользователей и предстоящих тенденций
  • Конкурентный ландшафт и анализ рынка поставщиков, включая предложения, разработки и финансовые показатели
  • Всесторонний анализ проблем и ограничений на рынке AI Data Management

Covid и влияние украинского кризиса:

  • Пандемия COVID-19 оказала значительное влияние на рынок AI Data Management, ускорив внедрение передовой аналитики и технологий AI в различных секторах. Организации столкнулись с беспрецедентными проблемами, которые выявили потребность в анализе данных в режиме реального времени для обоснования принятия решений и операционных стратегий. По мере того как предприятия переходили на цифровые каналы, вырос спрос на решения для управления данными на основе искусственного интеллекта, позволяющие быстро и эффективно анализировать огромные объемы данных. Этот сдвиг не только повысил операционную устойчивость, но и выявил слабые места в традиционных аналитических моделях, побудив компании к инновациям и адаптации своих стратегий работы с данными, чтобы лучше ориентироваться в сложностях постпандемического ландшафта.
  • Война между Россией и Украиной оказала значительное влияние на рынок AI Data Management, подчеркнув важность безопасности данных и аналитики в конфликтных сценариях. Конфликт ускорил внедрение технологий искусственного интеллекта для анализа данных, позволяя в режиме реального времени получать информацию из обширных массивов данных, таких как спутниковые снимки и социальные сети. Рост спроса на решения для управления данными на основе ИИ отражает более широкое признание данных в качестве стратегического актива в военных действиях и кризисном управлении. Кроме того, война побуждает организации инвестировать в надежные системы управления данными для повышения операционной устойчивости и обеспечения соответствия изменяющимся нормативным требованиям, что стимулирует рост сектора управления данными на основе ИИ.

Чтобы получить индивидуальный анализ отрасли, обратитесь к нашему аналитику: https://connect.industryarc.com/lite/schedule-a-call-with-our-sales-expert.

Список ключевых игроков рынка управления данными искусственного интеллекта:

Глобальный рынок управления данными искусственного интеллекта фрагментирован несколькими глобальными и региональными компаниями, обладающими обширными производственными возможностями и разветвленной сетью дистрибуции. Ключевые компании перечислены ниже:

  • Microsoft Corporation
  • IBM
  • AWS Inc.
  • Корпорация Oracle
  • Google Inc.
  • SAP Se
  • Informatica Inc
  • Компания Hewlett Packard Enterprise
  • Databricks Inc
  • Teradata Corporation

Похожие отчеты:

Рынок искусственного интеллекта - ожидается, что к 2030 году его объем достигнет $1035 млрд, а темпы роста составят 37,2% в течение прогнозного периода 2024-2030 годов.

Рынок платформ искусственного интеллекта - по оценкам, объем рынка достигнет 44,8 млрд долларов США к 2030 году, темпы роста составят 17,5% в течение прогнозного периода 2024-2030 годов.

О IndustryARC™:

IndustryARC специализируется на маркетинговых исследованиях и консалтинговых услугах, ориентированных на передовые технологии и новые сегменты рынка. Услуги компании по заказным исследованиям призваны обеспечить понимание постоянных изменений в глобальном разрыве между спросом и предложением на рынках.

Цель IndustryARC - предоставить нужную информацию, необходимую заинтересованным сторонам в нужный момент времени, в формате, способствующем принятию разумных и обоснованных решений.

Свяжитесь с нами:

Г-н Венкат Редди

IndustryARC

Email: [email protected]

США: ( 1) 518-282-4727

Веб-сайт: https://www.industryarc.com

Следите за нами на LinkedIn | Facebook | Twitter

Г-н Венкат Редди Email: [email protected] США: ( 1) 518-282-4727

Contact Information:

Mr. Venkat Reddy
Email: [email protected]
USA: (+1) 518-282-4727
Keywords:  AI Data Management Market top companies,AI Data Management Market Report,AI Data Management Market Research,AI Data Management Market Key companies,AI Data Management Market,AI Data Management Market size,AI Data Management Market trends,AI Data Management Market forecast,AI Data Management Market Share,AI Data Management Market Growth